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CCTV

Lente y FOV CCTV

Indica la distancia al objetivo, el sensor, la distancia focal y la resolución horizontal y obtén el HFOV, el ancho de escena, los px/m y el nivel DORI (EN 62676-4) alcanzado, con la distancia máxima para detección, observación, reconocimiento e identificación.

m

Ancho del área activa del sensor, en milímetros.

mm

Ancho de imagen en píxeles. Con MP se estima el ancho según una relación 16:9.

Ejemplos
redzilla.cl — cctv
 
Campo de visión (HFOV)
ángulo horizontal
Densidad a la distancia
píxeles por metro
Nivel DORI alcanzado
a la distancia indicada
HFOV
Escena
px/m

Distancia máxima por nivel DORI

NivelUmbralDistancia máx.Estado a D

Estado a D indica si a la distancia ingresada se cumple el umbral de cada nivel.

Cómo se calcula · FOV, px/m y DORI (EN 62676-4)

1. Campo de visión horizontal: HFOV = 2·atan(sensorW / (2·f)) · 180/π, con el ancho del sensor y la focal en mm.

2. Ancho de la escena a la distancia D: ancho = D · sensorW / f (en metros, con D en metros).

3. Densidad: px/m = resHoriz / ancho_escena. Más píxeles sobre el objetivo significa más detalle.

4. Umbrales DORI (EN 62676-4, px/m): Detección 25, Observación 63, Reconocimiento 125, Identificación 250.

5. Distancia máxima para un nivel: Dmax = resHoriz · f / (umbral · sensorW). Hasta esa distancia se mantiene la densidad exigida.

Cálculo local en tu navegador · sin registro · sin enviar datos.

¿Cómo funciona?

La calculadora resuelve la óptica de una cámara IP a partir de cuatro datos: distancia al objetivo, ancho del sensor (de 1/4 pulgada a 1/1.8), distancia focal del lente y resolución horizontal. El campo de visión horizontal sale de HFOV = 2·atan(sensorW / (2·f)), el ancho de escena a la distancia D es D · sensorW / f, y la densidad de detalle es px/m = resolución horizontal / ancho de escena.

Esa densidad se compara con los umbrales DORI de la norma EN 62676-4: Detección 25 px/m, Observación 63, Reconocimiento 125 e Identificación 250. La herramienta indica el nivel alcanzado a la distancia ingresada y la distancia máxima de cada nivel con la fórmula Dmax = resolución × focal / (umbral × sensorW), útil para decidir lente y resolución antes de instalar.

Ejemplo: cámara 1080p con lente de 4 mm, ¿identifica a 10 m?

  1. Sensor 1/2.8 pulgadas (5,0 mm de ancho) y focal 4 mm: HFOV = 2·atan(5/8) ≈ 64°.
  2. Escena a 10 m: 10 × 5 / 4 = 12,5 m de ancho → densidad 1920 / 12,5 ≈ 154 px/m.
  3. Con 154 px/m se alcanza Reconocimiento (≥125), pero no Identificación (≥250).
  4. Identificación solo hasta 1920 × 4 / (250 × 5) ≈ 6,1 m: para identificar a 10 m se necesita más focal o más resolución.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa DORI en CCTV?
Es la escala de la norma EN 62676-4 que define cuánto detalle se necesita para cada tarea: Detección (25 px/m, notar que hay alguien), Observación (63 px/m, ver qué hace), Reconocimiento (125 px/m, reconocer a un conocido) e Identificación (250 px/m, identificar a un desconocido con valor probatorio).
¿A cuántos metros identifica una cámara 1080p?
Depende del lente y el sensor. Con sensor 1/2.8 (5 mm) y lente de 4 mm, una 1080p identifica (250 px/m) solo hasta unos 6 m; con lente de 8 mm llega a unos 12 m, y con 12 mm a unos 18 m. Ganar alcance siempre cuesta ángulo: el FOV se estrecha al subir la focal.
¿Qué diferencia hay entre un lente de 2,8 mm y uno de 6 mm?
El de 2,8 mm da un ángulo muy abierto (más de 80° con sensor típico) para cubrir habitaciones o accesos cercanos, pero la densidad de píxeles cae rápido con la distancia. El de 6 mm estrecha el campo a unos 45° y concentra los píxeles más lejos: misma cámara, casi el doble de alcance para cada nivel DORI.
¿Más megapíxeles siempre significan más alcance?
Sí en cuanto a densidad: duplicar la resolución horizontal duplica la distancia máxima de cada nivel DORI con el mismo lente. Pero en la práctica influyen también la iluminación (los sensores pequeños de alta resolución rinden peor de noche), el enfoque y la compresión, así que la cifra de px/m es condición necesaria, no suficiente.
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